图像识别作为机器学习领域的重要分支，已广泛应用于多个场景。以下是一些典型实例：
1. 人脸识别 🖤
通过深度学习模型（如CNN）提取人脸特征，实现身份验证、安防监控等功能。
👉 [了解更多人脸技术](/community/resources/machine-learning/techniques/face_recognition)
2. 医疗影像分析 🩺
利用图像识别辅助诊断疾病，例如肺部CT结节检测、眼底病变分析等。
⚠️ 注意：医疗应用需严格验证模型可靠性，不可替代专业医生判断。
3. 自动驾驶中的目标检测 🚗
识别道路中的行人、车辆、交通标志等关键物体，提升自动驾驶安全性。
📘 [探索计算机视觉基础](/community/resources/machine-learning/basics/computer_vision)
4. 工业质检缺陷检测 🔧
通过图像识别技术快速检测产品表面瑕疵，提高生产效率与质量标准。
📊 [查看典型数据集案例](/community/resources/machine-learning/datasets/quality_control)
图像识别技术发展迅速，建议关注 最新研究动态 以获取前沿信息。