🚀 Python 机器学习库推荐 📚

以下是一些主流的 Python 机器学习库，适合社区资源学习与实践：

• Scikit-learn 📊
  一站式机器学习库，包含分类、回归、聚类等经典算法。

  [点击了解更多 → /community/resources/libraries/Python_ML_Tutorials](/community/resources/libraries/Python_ML_Tutorials)

• TensorFlow 🧠
  由 Google 开发的深度学习框架，支持灵活的计算图构建。

  [探索官方文档 → /community/resources/libraries/TensorFlow_Official](/community/resources/libraries/TensorFlow_Official)

• PyTorch 🤖
  动态计算图的深度学习库，广泛用于研究与工业场景。

  [查看快速入门指南 → /community/resources/libraries/PyTorch_Beginner](/community/resources/libraries/PyTorch_Beginner)

• XGBoost 📈
  高效的梯度提升库，适用于结构化数据的预测任务。

  

• Keras 🧩
  高级神经网络 API，可无缝运行在 TensorFlow 等后端之上。

  

• Pandas & NumPy 📈
  数据处理基石，为机器学习提供数据清洗与分析支持。

  

如需更深入的实践案例或安装指南，可访问 Python 机器学习实战专题