GAN 中心教程

生成对抗网络（GAN）是深度学习中的一种强大工具，它通过两个神经网络——生成器和判别器——之间的对抗性训练来生成数据。以下是一些关于 GAN 的基本教程和资源。

基础概念

• 生成器（Generator）：尝试生成看起来真实的数据。
• 判别器（Discriminator）：试图区分真实数据和生成数据。

教程列表

1. GAN 基础教程
2. 深度学习中的 GAN 应用
3. 如何训练一个 GAN

实践资源

想要动手实践？以下是一些有用的资源：

• GAN 源代码
• GAN 论文

图片展示

GAN 可以生成非常逼真的图像，比如：

通过这些教程和资源，您可以更好地理解 GAN 的原理和应用。希望这些内容能帮助您在深度学习领域取得更多的成就！