GAN 应用案例教程

生成对抗网络（GAN）是一种强大的机器学习模型，广泛应用于图像生成、数据增强等领域。本教程将介绍一些 GAN 的经典应用案例。

案例一：图像生成

GAN 可以用于生成逼真的图像。以下是一个使用 GAN 生成猫的例子。

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案例二：数据增强

GAN 还可以用于数据增强，提高模型的泛化能力。以下是一个使用 GAN 进行数据增强的例子。

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案例三：风格迁移

GAN 还可以用于风格迁移，将一幅图像的风格应用到另一幅图像上。以下是一个使用 GAN 进行风格迁移的例子。

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通过以上案例，我们可以看到 GAN 在图像处理领域的强大应用。希望这些案例能够帮助您更好地理解 GAN 的原理和应用。