安装与配置

  1. 环境依赖
    确保已安装 PyTorch 和相关依赖： 

    pip install torch torchvision

    点击查看完整环境配置教程

  2. 模型加载
    使用 torch.load 加载预训练权重： 

    model = StyleGAN()
model.load_state_dict(torch.load("stylegan_weights.pth"))

基本用法

  • 生成图像
    调用 generate 方法并传入种子值： 

    generated_image = model.generate(seed=42)

    点击了解更多生成技巧

  • 风格迁移
    通过修改噪声向量实现风格控制： 

    style_vector = ...  # 自定义风格向量
styled_image = model.forward(style_vector)

高级功能

  • 多尺度生成
    使用 multi_scale 参数生成不同分辨率图像： 

    images = model.multi_scale(scale=[256, 512, 1024])

  • 可视化分析

    StyleGAN_生成图像
    [点击查看模型结构图](/community/resources/knowledge/model/stylegan_pretrained/architecture)

注意事项

  • 生成内容可能受噪声向量影响，建议多次运行实验
  • 高级用户可尝试自定义损失函数优化效果
  • 模型训练需大量显存，推荐使用 GPU 环境
StyleGAN_神经网络结构
[点击查看完整技术文档](/community/resources/knowledge/model/stylegan_pretrained/technical)