技术原理

表情识别通过分析人脸图像中的肌肉运动与面部特征变化来判断情绪状态。核心技术包括：

  • 特征提取：使用深度学习模型（如CNN）捕捉面部关键点
  • 情绪分类：基于预训练的VGG/ResNet网络进行多分类
  • 数据增强：通过旋转、翻转等操作提升模型泛化能力
表情识别_技术原理

应用场景

  1. 📱 智能客服系统（如 /community/resources/knowledge/facial_expression_recognition_tutorial）
  2. 🎮 游戏用户情感分析
  3. 🏦 银行柜台风险预警
  4. 🏫 教育领域专注力监测
表情识别_应用场景

相关资源

表情识别_研究进展