MNIST 数据集介绍
MNIST 数据集是机器学习和计算机视觉领域最常用的图像数据集之一，它包含了手写数字的灰度图像。以下是对 MNIST 数据集的简要介绍：
数据集特点
- 数据量：MNIST 数据集包含 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。
- 图像大小：每个图像的尺寸为 28x28 像素。
- 类别：图像代表从 0 到 9 的数字。
应用场景
MNIST 数据集常用于图像识别、机器学习算法评估和神经网络训练等领域。
数据集获取
您可以通过以下链接访问 MNIST 数据集：
示例图片
MNIST 数据集示例
相关资源
如果您想了解更多关于 MNIST 数据集的信息，可以参考以下链接：
希望以上信息对您有所帮助！