机器学习课程

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课程大纲

1. 基础知识

   • 算法基础
   • 统计学原理
   • 数据预处理

2. 机器学习模型

   • 线性回归
   • 决策树
   • 支持向量机
   • 神经网络

3. 高级主题

   • 深度学习
   • 强化学习
   • 自然语言处理

4. 实践与工具

   • Python编程
   • scikit-learn库
   • TensorFlow框架

扩展阅读

深入理解机器学习算法

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结语

希望这些资源能帮助您更好地学习机器学习。如果您有任何疑问或建议，欢迎在 社区论坛 中与我们交流。