GAN 图像资源

生成对抗网络（GAN）是近年来深度学习领域的一个重要研究方向，其应用在图像生成方面尤为突出。以下是一些关于 GAN 图像资源的介绍。

GAN 简介

GAN 是一种无监督学习技术，由生成器和判别器两个神经网络组成。生成器的任务是生成与真实数据分布相似的样本，而判别器的任务是区分真实样本和生成样本。两者相互对抗，最终生成器能够生成越来越逼真的图像。

GAN 图像资源列表

  1. 人脸生成

  2. 风景生成

  3. 动物生成

  4. 艺术风格转换

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