什么是GAN？

生成对抗网络（GAN）是一种通过对抗训练生成新数据的深度学习模型，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成。
🔥 核心原理：

  • 生成器尝试创建逼真的数据
  • 判别器学习区分真实与生成数据
  • 两者博弈最终达到平衡

典型应用场景

📚 图像生成：

  • 人脸合成（如 StyleGAN）
  • 风景图像创作
  • 修复老照片

🔗 扩展阅读：

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生成对抗网络