AI伦理是人工智能技术发展过程中必须面对的核心议题，涉及技术的公平性、透明性、责任归属及社会影响。以下是关键要点：
核心原则 ✅
- 公平性：算法应避免歧视性偏见，确保对所有用户群体的公正对待
- 透明性：技术决策过程需可解释，用户应知情权
- 责任机制：明确开发者、使用者及受影响方的权责边界
- 隐私保护：数据收集与使用需遵循最小必要原则 🔒
应用场景 🌐
- 医疗诊断：需确保算法决策的可追溯性
- 自动驾驶：涉及生命安全的伦理风险评估
- 社交推荐：防止信息茧房与舆论操控
AI伦理是人工智能技术发展过程中必须面对的核心议题，涉及技术的公平性、透明性、责任归属及社会影响。以下是关键要点：