Python 是人工智能领域最流行的语言之一,凭借其简洁的语法和丰富的库支持,成为入门与实战的首选。以下是关键资源与学习路径:

📚 核心库与框架

  • TensorFlow:谷歌开发的开源机器学习框架,适合构建复杂模型
    TensorFlow
  • PyTorch:Facebook主导的动态计算框架,广泛用于研究与实验
    PyTorch
  • Scikit-learn:经典机器学习库,适合数据预处理与传统算法
    Scikit-learn

🧠 实战建议

  1. Kaggle 数据集开始练习(community/resources/datasets/Kaggle
  2. 使用 Jupyter Notebook 进行交互式编程
    Jupyter Notebook
  3. 参考 community/resources/tutorials/Python_ml 学习机器学习实战技巧

🌐 社区资源

📌 提示:建议搭配 community/resources/tutorials/Python_dl 深入学习深度学习技术