机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测,而不是通过明确的编程指令。以下是一些机器学习基础概念的介绍。

机器学习类型

机器学习主要分为以下几种类型:

  • 监督学习:通过已标记的训练数据来训练模型。
  • 无监督学习:没有标记的训练数据,模型试图发现数据中的结构。
  • 半监督学习:使用少量标记数据和大量未标记数据来训练模型。
  • 强化学习:通过奖励和惩罚来训练模型。

机器学习应用

机器学习在许多领域都有应用,例如:

  • 自然语言处理:如机器翻译、情感分析等。
  • 计算机视觉:如图像识别、人脸识别等。
  • 推荐系统:如电影推荐、商品推荐等。

资源链接

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