机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而不是通过明确的编程指令。以下是一些机器学习基础概念的介绍。
机器学习类型
机器学习主要分为以下几种类型：
- 监督学习：通过已标记的训练数据来训练模型。
- 无监督学习：没有标记的训练数据，模型试图发现数据中的结构。
- 半监督学习：使用少量标记数据和大量未标记数据来训练模型。
- 强化学习：通过奖励和惩罚来训练模型。
机器学习应用
机器学习在许多领域都有应用，例如：
- 自然语言处理：如机器翻译、情感分析等。
- 计算机视觉：如图像识别、人脸识别等。
- 推荐系统：如电影推荐、商品推荐等。
资源链接
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