深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模拟人脑神经网络的结构和功能，使计算机能够从数据中学习并做出决策。以下是一些关于深度学习的入门教程。
基础概念
- 神经网络：深度学习的基础是神经网络，它由多个层组成，包括输入层、隐藏层和输出层。
- 激活函数：激活函数用于引入非线性，使得神经网络能够学习更复杂的模式。
- 损失函数：损失函数用于衡量模型的预测值与真实值之间的差异。
实践教程
以下是一些深度学习的实践教程：
学习资源
图片展示
深度学习模型通常需要大量的数据和计算资源。以下是一些深度学习相关的图片：
希望这些内容能帮助您更好地了解深度学习。