深度学习论文精选

以下是一些深度学习领域的精选论文，供您参考和学习。

• 论文一：Deep Learning for Image Recognition

  • 本文介绍了深度学习在图像识别领域的应用，包括卷积神经网络（CNN）和深度信念网络（DBN）等。
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    Convolutional Neural Network

• 论文二：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

  • 这篇论文详细介绍了如何使用深度卷积神经网络进行图像分类，并在ImageNet数据集上取得了当时最好的成绩。
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    Deep Convolutional Neural Network

• 论文三：Sequence to Sequence Learning with Neural Networks

  • 本文探讨了神经网络在序列到序列学习中的应用，如机器翻译。
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    Sequence to Sequence Learning

• 论文四：Generative Adversarial Nets

  • 这篇论文介绍了生成对抗网络（GAN），一种用于生成逼真图像的深度学习模型。
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    Generative Adversarial Nets

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如果您对深度学习有更深入的兴趣，我们推荐您阅读以下书籍：

• 《深度学习》
• 《神经网络与深度学习》

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