Python虚拟环境指南 🧱

Python虚拟环境是开发中管理依赖和项目配置的核心工具，通过隔离不同项目的环境，避免包版本冲突。以下是关键知识点：

✅ 为什么需要虚拟环境？

  • 依赖隔离：每个项目拥有独立的库环境
  • 版本控制：兼容不同Python版本或库版本
  • 环境复现：方便团队协作与部署
  • 避免污染：不修改全局Python环境

🛠️ 创建虚拟环境方法

  1. 内置venv模块 

    python -m venv myenv
    Python_venv

  2. virtualenv工具 

    pip install virtualenv
virtualenv -p /usr/bin/python3 myenv
    Python_virtualenv

  3. conda环境管理（适用于科学计算场景） 

    conda create --name myenv python=3.9
    conda_虚拟环境

📁 虚拟环境目录结构

  • bin/：包含可执行文件（如python、pip）
  • Lib/：Python标准库文件
  • include/：头文件
  • pip-selfcheck.json：pip版本校验文件

🚀 使用技巧

  • 通过 source myenv/bin/activate 激活环境
  • 使用 pip freeze > requirements.txt 导出依赖
  • 用 deactivate 退出虚拟环境

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