在开始使用 Python 之前，选择合适的版本至关重要！不同版本的 Python 在功能、性能和兼容性上存在差异，以下为关键建议：
⚠️ 为什么需要选择版本？
- 兼容性：新版本可能不支持旧代码或第三方库 🚫
- 安全性：旧版本存在已知漏洞 🔒
- 性能优化：新版本通常包含速度提升 ⚡
- 生态支持：主流版本获得更多社区维护 🤝
📌 推荐版本选择策略
| 场景 | 推荐版本 | 说明 |
|---|---|---|
| 新项目开发 | Python 3.11 | 最新稳定版，支持异步/等待改进 |
| 生产环境 | Python 3.9 | 平衡稳定性和功能特性 |
| 旧代码维护 | Python 3.8 | 保持长期支持（LTS） |
🧭 如何决策？
- 检查依赖库的最低版本要求 📦
- 确认操作系统兼容性 📱
- 参考 Python 官方版本发布说明
- 测试环境搭建时优先使用虚拟环境 🧱
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