欢迎来到Python数据分析学习页面！📊 本教程将带你了解使用Python进行数据分析的基础知识和常用工具，适合初学者快速入门。📚

📚 常用数据分析库介绍

  • Pandas 🐼
    提供高效的数据结构和数据分析工具，是Python数据分析的核心库。

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    [了解更多Pandas用法](/community/resources/docs/Python/Pandas教程)

  • NumPy 🧮
    用于科学计算的基础库，支持多维数组和矩阵运算。

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    [探索NumPy高级功能](/community/resources/docs/Python/NumPy教程)

  • Matplotlib 📈
    强大的数据可视化库，可生成各种统计图表。

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    [学习Matplotlib实战](/community/resources/docs/Python/Matplotlib教程)

🧪 实战案例推荐

  1. 数据清洗 🧹
    使用Pandas处理缺失值和重复数据，例如： 

    import pandas as pd
df.dropna(inplace=True)

  2. 数据可视化 📊
    用Matplotlib绘制折线图、柱状图等，例如： 

    import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(data)

  3. 统计分析 📊
    通过NumPy进行数据聚合和统计计算，例如： 

    mean = np.mean(dataset)

🌐 扩展阅读

如需深入学习，可参考以下资源：

Data_Analysis_Tutorial