循环神经网络（RNN）是一种强大的深度学习模型，常用于处理序列数据。以下是关于RNN的一些基础教程和资源。
基础概念
RNN能够处理序列数据，如时间序列、文本、语音等。以下是一些RNN的基础概念：
- 循环连接：RNN中的神经元与前一层的神经元相连，形成循环。
- 隐藏状态：RNN通过隐藏状态来保存信息，使得模型能够记住之前的信息。
教程资源
以下是一些关于RNN的教程资源：
图片示例
以下是RNN结构的示意图：
总结
RNN是一种强大的深度学习模型，适用于处理序列数据。希望这些资源能帮助您更好地理解RNN。