欢迎来到图像分类项目专区！这里是开发者分享和学习图像识别技术的社区资源库，包含从基础到进阶的多种实现方案。以下是精选项目列表：
🧠 经典模型实践
CNN图像分类
使用卷积神经网络实现手写数字识别（MNIST）ResNet图像分类
基于残差网络的CIFAR-10数据集分类迁移学习实战
利用预训练模型进行自定义图像分类任务
📚 学习资源
🛠️ 实战建议
- 从简单数据集（如Fashion-MNIST）开始训练
- 使用数据增强技术提升模型泛化能力
- 尝试不同的损失函数和优化器组合
- 关注模型评估指标（如准确率、混淆矩阵）
🤝 社区互动
需要更多资源可查看深度学习项目大全