Python机器学习高级视频教程 🐍🧠

欢迎来到Python机器学习高级课程的视频教程板块！这里将为你提供深入实践的指导，涵盖复杂算法与工程化应用。📚💡

推荐学习资源 🌐

• Kaggle Learn - 机器学习（英文优质教程，可配合本课程使用）
• Coursera 机器学习专项课程（系统化学习路径）
• YouTube - 网易云课堂Python机器学习频道（中文实操演示）
• 本站笔记下载（配套代码与案例解析）

学习路径规划 📚

1. 数据预处理

   *掌握缺失值处理、特征工程与标准化技术*

2. 模型选择与调优

   *深入探讨随机森林、XGBoost等集成算法*

3. 评估与部署

   *学习AUC、F1-score等指标及模型服务化*

注意事项 ⚠️

• 视频教程需搭配代码规范指南同步学习
• 禁止使用任何可能引发争议的案例（如涉及敏感领域的数据处理）
• 建议使用Jupyter Notebook进行边学边实践 ✅

本课程遵循大陆地区政策，所有内容均以合法合规为前提。如有任何问题，请及时反馈！