以下是高级 Python 机器学习代码示例,涵盖了多种机器学习算法和应用场景。

算法示例

  1. 支持向量机 (SVM): 用于分类和回归任务。

  2. 决策树和随机森林: 用于分类和回归。

  3. 神经网络: 用于复杂的分类和回归任务。

应用场景

  1. 文本分类: 使用机器学习对文本进行分类,例如新闻分类、情感分析等。

  2. 图像识别: 使用机器学习对图像进行识别,例如物体检测、人脸识别等。

  3. 推荐系统: 使用机器学习构建推荐系统,例如电影推荐、商品推荐等。

图片示例

以下是机器学习中的常见算法的图片示例:

SVM
Random_Forest
Decision_Tree
Neural_Network