自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它研究如何让计算机理解和生成人类语言。本课程将带你深入了解NLP的基础知识和应用。
课程内容
- 基础理论：介绍NLP的基本概念、方法和模型。
- 文本预处理：学习如何对文本进行清洗、分词、词性标注等预处理操作。
- 语言模型：了解NLP中的语言模型，如隐马尔可夫模型、神经网络语言模型等。
- 文本分类：学习如何对文本进行分类，如情感分析、主题分类等。
- 信息抽取：掌握从文本中抽取实体、关系等信息的方法。
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总结
通过学习本课程，你将能够掌握NLP的基本知识和技能，为后续的学习和研究打下坚实的基础。