机器学习算法是机器学习领域的基础，它们使得计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。以下是一些常见的机器学习算法：

常见算法

  • 监督学习算法

    • 线性回归
    • 逻辑回归
    • 决策树
    • 随机森林
    • 支持向量机（SVM）

  • 无监督学习算法

    • 聚类算法（如K-means）
    • 主成分分析（PCA）
    • 聚类层次法

  • 强化学习算法

    • Q-learning
    • 深度Q网络（DQN）

学习资源

想要深入了解这些算法，您可以参考以下资源：

图片展示

线性回归
K-means聚类

希望这些内容能帮助您更好地理解机器学习算法。