Python 是一种广泛应用于数据科学领域的编程语言,其强大的数据处理和分析能力使其成为数据分析者的首选工具之一。本课程将深入探讨 Python 在数据分析中的应用,涵盖从数据预处理到可视化等各个方面。

课程内容

  • Python 基础语法

    • 变量和数据类型
    • 控制流
    • 函数和模块
  • 数据分析基础

    • NumPy 库的使用
    • Pandas 库的使用
    • 数据清洗和预处理
  • 数据可视化

    • Matplotlib 库的使用
    • Seaborn 库的使用
    • 数据可视化技巧
  • 机器学习基础

    • Scikit-learn 库的使用
    • 线性回归
    • 决策树

课程亮点

  • 实战项目:通过实际案例,让学生能够将所学知识应用到实际项目中。
  • 互动教学:采用互动式教学方法,提高学生的学习兴趣和参与度。
  • 行业专家:由具有丰富实战经验的行业专家授课。

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Python 数据分析环境

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数据可视化示例

数据可视化示例

通过以上内容,相信大家对 Python 数据分析课程有了更深入的了解。欢迎加入我们的学习社区,共同探索数据科学的奥秘!