Python 是一种广泛应用于数据科学领域的编程语言，其强大的数据处理和分析能力使其成为数据分析者的首选工具之一。本课程将深入探讨 Python 在数据分析中的应用，涵盖从数据预处理到可视化等各个方面。
课程内容
Python 基础语法
- 变量和数据类型
- 控制流
- 函数和模块
数据分析基础
- NumPy 库的使用
- Pandas 库的使用
- 数据清洗和预处理
数据可视化
- Matplotlib 库的使用
- Seaborn 库的使用
- 数据可视化技巧
机器学习基础
- Scikit-learn 库的使用
- 线性回归
- 决策树
课程亮点
- 实战项目：通过实际案例，让学生能够将所学知识应用到实际项目中。
- 互动教学：采用互动式教学方法，提高学生的学习兴趣和参与度。
- 行业专家：由具有丰富实战经验的行业专家授课。
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Python 数据分析环境
数据可视化示例
通过以上内容，相信大家对 Python 数据分析课程有了更深入的了解。欢迎加入我们的学习社区，共同探索数据科学的奥秘！