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课程大纲
基础理论
- 统计学基础
- 线性代数基础
- 概率论基础
编程语言
- Python编程基础
- R语言简介
机器学习算法
- 监督学习算法
- 非监督学习算法
- 强化学习算法
实践应用
- 数据预处理
- 模型评估
- 项目实践
学习资源
书籍推荐
- 《Python机器学习》
- 《机器学习实战》
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