什么是并发？
并发（Concurrency）指程序在 同一时间 处理多个任务的能力，常见于多核处理器或异步编程场景。Python 通过以下机制实现并发：
- 多线程（Thread） 🌀
- 适合 I/O 密集型任务（如网络请求、文件读写）
- 通过
threading模块实现，但需注意 GIL（全局解释器锁）限制
- 多进程（Process） 🧠
- 适合 CPU 密集型任务（如数值计算）
- 使用
multiprocessing模块，可绕过 GIL 限制
- 异步编程（AsyncIO） ⚡
- 基于事件循环，适合高并发网络请求
- 使用
async/await关键字，参考 AsyncIO 入门教程 深入学习
核心概念
| 概念 | 说明 |
|---|---|
| 线程 | 轻量级进程，共享同一进程的内存空间 |
| 进程 | 独立运行的程序实例，拥有独立内存 |
| 协程 | 用户态线程，通过 yield 或 async 实现协作调度 |
实践建议
- 避免在 CPU 密集型任务中使用多线程，推荐多进程或并行计算框架（如
concurrent.futures） - 对于 I/O 密集型任务，优先使用异步编程提升吞吐量
- 可通过 Python 并发模式详解 了解更复杂的模式