在 Python 中,并发编程是一个重要的主题,它可以帮助我们提高程序的执行效率。本教程将比较几种常见的并发方法,包括多线程、多进程以及异步编程。

多线程

多线程是 Python 中最常用的并发方法之一。它允许你在单个程序中同时运行多个线程。以下是一些关于多线程的要点:

  • Python 的全局解释器锁(GIL)可能会限制多线程的性能。
  • 适用于 I/O 密集型任务,如网络请求或文件读写。

多进程

多进程是另一种常见的并发方法,它允许你在多个进程中运行多个 Python 解释器实例。以下是一些关于多进程的要点:

  • 适用于 CPU 密集型任务,如科学计算或图像处理。
  • 每个进程都有自己的内存空间,因此不会受到 GIL 的限制。

异步编程

异步编程是 Python 3.5 引入的新特性,它允许你编写无阻塞的代码。以下是一些关于异步编程的要点:

  • 使用 asyncawait 关键字。
  • 适用于 I/O 密集型任务,如网络请求或数据库操作。

Python 多线程与多进程比较

扩展阅读

如果你想要更深入地了解 Python 并发编程,以下是一些推荐的资源:


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