异步编程是 Python 中一个非常有用的特性,它可以帮助你编写高性能的网络应用和并发代码。在这个教程中,我们将介绍 Python 的 asyncio 库,并展示如何使用它来处理并发任务。
异步编程基础
异步编程允许程序在等待某些操作(如 I/O 操作)完成时继续执行其他任务。在 Python 中,asyncio
是一个用于编写并发代码的库。
异步函数
在 asyncio
中,函数通过在定义时使用 async
关键字来声明为异步函数。异步函数可以包含 await
表达式,用于等待其他异步操作完成。
async def main():
print('Hello')
await asyncio.sleep(1)
print('World!')
# 运行异步函数
asyncio.run(main())
事件循环
事件循环是 asyncio
的核心,它负责调度异步任务并处理 I/O 事件。默认情况下,asyncio
使用 Selector
事件循环。
import asyncio
async def main():
print('Hello')
await asyncio.sleep(1)
print('World!')
# 创建事件循环并运行异步函数
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
实际应用
异步编程在处理网络应用时非常有用。以下是一个使用 asyncio
和 aiohttp
库的简单例子:
import aiohttp
import asyncio
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def main():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
html = await fetch(session, 'https://www.example.com')
print(html)
# 运行异步函数
asyncio.run(main())
扩展阅读
如果你想要更深入地了解 asyncio
,可以阅读以下资源:
asyncio logo