🚀 Python 中的 `asyncio` 高级用法指南

asyncio 是 Python 3.4 引入的异步 I/O 框架，适用于高并发网络应用。以下内容涵盖其核心高级特性，帮助你深入掌握异步编程。

📚 1. 事件循环与协程控制

• 事件循环：通过 asyncio.get_event_loop() 获取或创建，是异步程序的核心调度器。
  
  

  事件循环示意图
• 协程：使用 async def 定义，通过 await 关键字挂起执行。
  示例：

  async def fetch_data():
      print("开始获取数据")
      await asyncio.sleep(1)
      print("数据获取完成")
  

🧩 2. 任务调度与并发

• 任务组：使用 asyncio.gather() 或 asyncio.wait() 管理多个任务。

  async def main():
      tasks = [fetch_data() for _ in range(3)]
      await asyncio.gather(*tasks)
  

  

  任务并发图示
• 异步生成器：通过 async def 和 yield 实现，适用于流式数据处理。
  示例：

  async def async_generator():
      for i in range(3):
          yield i
  

⚙️ 3. 自定义事件循环

• 替换默认循环：使用 asyncio.set_event_loop() 自定义循环逻辑。

  loop = asyncio.new_event_loop()
  asyncio.set_event_loop(loop)
  

  

  事件循环自定义

📁 4. 扩展阅读

• Python 官方 asyncio 文档
• 异步编程最佳实践

⚠️ 注意事项

• 避免在协程中阻塞同步代码（如 time.sleep()），应使用 await asyncio.sleep() 替代。
• 使用 asyncio.iscoroutine() 检查对象是否为协程。

如需进一步学习，可参考本站其他资源 📚