🌐 课程简介

本课程聚焦 Python 中高级数据结构的实现与应用，包括但不限于：

  • 🔄 红黑树（Red-Black Tree）
  • 🧩 哈希表（Hash Table）
  • 📈 堆（Heap）与优先队列
  • 🧠 链表（Linked List）与双向队列

💡 图片展示：红黑树 与 哈希表 的可视化对比

📋 课程大纲

1. 红黑树的原理与实现

  • 📌 平衡二叉树特性
  • 🛠️ 左旋/右旋操作
  • 🧪 Python 代码示例
    class RedBlackTree:
    # 实现代码...

📸 图片：红黑树结构 展示节点颜色与旋转过程

2. 哈希表的进阶应用

  • 🧠 冲突解决策略（链地址法/开放寻址法）
  • 📦 Python 中 dict 的底层实现原理
  • ⚙️ 自定义哈希函数设计

    📸 图片：哈希冲突 的可视化演示

3. 堆的优化技巧

  • ⏱️ 时间复杂度分析（O(log n)）
  • 🧩 优先队列在任务调度中的应用
  • 📌 Python 的 heapq 模块深度解析

    📸 图片：堆结构 展示父子节点关系

📘 扩展阅读

如需深入学习数据结构的底层实现，可前往 数据结构与算法基础 课程获取更多知识。