🌐 课程简介
本课程聚焦 Python 中高级数据结构的实现与应用,包括但不限于:
- 🔄 红黑树(Red-Black Tree)
- 🧩 哈希表(Hash Table)
- 📈 堆(Heap)与优先队列
- 🧠 链表(Linked List)与双向队列
📋 课程大纲
1. 红黑树的原理与实现
- 📌 平衡二叉树特性
- 🛠️ 左旋/右旋操作
- 🧪 Python 代码示例
class RedBlackTree: # 实现代码...
📸 图片:红黑树结构 展示节点颜色与旋转过程
2. 哈希表的进阶应用
- 🧠 冲突解决策略(链地址法/开放寻址法)
- 📦 Python 中
dict
的底层实现原理 - ⚙️ 自定义哈希函数设计
📸 图片:哈希冲突 的可视化演示
3. 堆的优化技巧
- ⏱️ 时间复杂度分析(O(log n))
- 🧩 优先队列在任务调度中的应用
- 📌 Python 的
heapq
模块深度解析📸 图片:堆结构 展示父子节点关系
📘 扩展阅读
如需深入学习数据结构的底层实现,可前往 数据结构与算法基础 课程获取更多知识。