统计学是数据分析的基础，对于理解和应用机器学习至关重要。以下是一些统计学入门的基础概念和资源。
基础概念
- 概率论：是统计学的基石，研究随机事件及其概率。
- 描述性统计：用于描述数据集的基本特征，如均值、中位数、标准差等。
- 推断性统计：基于样本数据推断总体特征的方法。
学习资源
以下是一些学习统计学的资源：
- 统计学基础教程：这是一个更全面的统计学教程，涵盖了从基础到高级的概念。
图片示例
统计学中常用的图表之一是直方图，它用于展示数据的分布情况。
- 直方图详解：了解直方图的更多细节和应用。
希望这些资源能帮助你更好地理解统计学的基础知识。