机器学习基础Python项目合集 🧠🐍

欢迎来到机器学习基础实践页面！这里为你整理了多个适合初学者的Python项目，涵盖数据预处理、模型训练与评估等核心知识点。通过实践，你将更深入理解机器学习算法的原理与应用。

📌 项目列表

1. 房价预测 🏠
   使用线性回归模型分析波士顿房价数据集，掌握特征工程与模型评估指标（如RMSE、R²）。

   [点击查看完整代码与教程](/community/resources/tutorials/ml_tutorial)

2. 手写数字识别 🖋️
   基于MNIST数据集，使用神经网络实现手写数字的分类任务。

   [探索更多深度学习案例](/community/resources/courses/Python_projects/dl_advanced)

3. 鸢尾花分类 🌸
   通过K近邻算法对鸢尾花数据集进行分类，学习模型调优技巧。

   [了解数据可视化方法](/community/resources/courses/Python_projects/data_vis)

🚀 学习建议

• 从简单线性模型入手，逐步过渡到复杂算法
• 每个项目建议搭配机器学习数学基础课程同步学习
• 定期参与社区代码评审提升实战能力

📚 扩展阅读

《Python机器学习实战》电子书
《机器学习项目部署指南》

通过实践项目掌握机器学习核心技能，让我们一起用代码改变世界！🌍💻