TensorFlow Lite 高级课程：移动端深度学习实践 📱🧠

什么是 TensorFlow Lite？

TensorFlow Lite 是 Google 开发的轻量级机器学习框架，专为在移动设备（如 Android/iOS）和嵌入式系统上运行模型设计。

核心特性 ✅

• 轻量化：模型体积比 TensorFlow 缩小 10-100 倍
• 低功耗：支持 CPU/GPU/NNAPI 硬件加速
• 跨平台：C++ API 可部署到 Android、iOS、嵌入式系统
• 与 TensorFlow 兼容：支持转换 .h5 模型为 .tflite 格式

应用场景 🌍

• 移动端图像分类（如手机拍照识别）
• 实时语音处理（如语音助手）
• 边缘设备推理（如无人机、IoT 传感器）
• 模型量化优化（如 INT8/UINT8 转换）

学习路径 🚀

1. TensorFlow Lite 入门教程
2. 模型转换实践：TensorFlow 模型转 TFLite
3. 高级优化技巧：TensorFlow Lite 量化指南

开发工具 🛠

• Android Studio（官方支持）
• Tflite2onnx 转换器
• Model Maker（快速训练小模型）

常见问题 ❓

• 如何在 iOS 上部署 TFLite 模型？
  使用 TensorFlow Lite for iOS 官方文档
• 如何加速模型推理？
  启用 GPU 加速 技巧

扩展阅读 📚

深度学习模型部署全攻略 | TensorFlow Lite 官方文档 | 移动端AI案例集

本课程由 TensorFlow 社区 提供，包含完整代码示例和实验环境配置指引 👇