简介

在Flask应用中集成数据库是实现数据持久化的核心步骤。通过数据库，你可以存储用户信息、管理内容、记录日志等。常见的数据库包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等，它们各有优劣，需根据项目需求选择。

✅ 关键点：

  • 数据库用于存储和管理结构化数据
  • Flask通过扩展（如SQLAlchemy）简化数据库操作
  • ORM（对象关系映射）可提高开发效率
database_integration

常见数据库选择

数据库类型 说明 适用场景
MySQL 开源关系型数据库，支持高并发 大型Web应用
PostgreSQL 功能强大的开源关系型数据库 复杂查询与数据一致性需求
SQLite 轻量级数据库，适合小型项目 开发测试或本地存储
mysql
postgresql
sqlite

使用步骤

  1. 安装依赖 
    pip install flask-sqlalchemy
  2. 配置数据库
    在app.py中设置数据库URI： 
    app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///site.db'
  3. 定义模型
    使用SQLAlchemy的ORM创建数据表模型： 
    class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(20), unique=True, nullable=False)
  4. 初始化与迁移
    运行db.create_all()创建表，或使用Flask-Migrate进行版本控制。
flask_sqlalchemy

注意事项

  • 🔒 安全性：避免直接暴露数据库连接信息
  • 🔄 迁移：使用迁移工具管理数据库结构变化
  • 📌 性能优化：合理使用索引与查询缓存

扩展阅读

database_security