引言

R语言作为数据科学领域的核心工具,其案例研究具有极高的学习价值。本文精选多个实战场景,涵盖数据清洗、可视化、机器学习等方向,帮助您快速掌握R的实际应用技巧。📌

经典案例解析

1. 线性回归分析 📈

  • 案例描述:基于房屋面积与价格数据,使用lm()函数构建回归模型
  • 关键代码
    model <- lm(价格 ~ 面积, data = 房屋数据)
    summary(model)
    
  • 可视化示例
    线性回归

2. 分类模型实战 🧠

  • 案例场景:利用鸢尾花数据集(Iris)进行物种分类
  • 工具推荐
    • caret包的训练控制
    • ggplot2的混淆矩阵绘制
  • 扩展阅读R语言机器学习教程

实战技巧分享

数据预处理 ✅

可视化进阶 📊

  • ggplot2的分面功能(facet_wrap)
  • shiny构建交互式图表仪表盘
  • 图片示例
    数据可视化

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R语言
机器学习