本书是针对想要学习如何在Python中应用机器学习算法的读者编写的。它详细介绍了常用的机器学习技术和实践方法。
内容概览
- 机器学习基础：介绍机器学习的基本概念、常用算法和评估方法。
- Python环境搭建：讲解如何搭建Python开发环境，包括必要的库和工具。
- 常用机器学习算法：详细介绍线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等算法。
- 深度学习：介绍神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等深度学习算法。
- 实践案例：提供多个实际案例，帮助读者将所学知识应用到实际问题中。
适合人群
- 对机器学习感兴趣的Python开发者
- 想要在Python中应用机器学习算法的工程师
- 机器学习初学者
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