机器学习进阶课程：掌握核心概念与实战技巧 🤖
本课程为「AI学习计划」系列第二期，面向已具备基础理论知识的学习者，深入讲解机器学习算法实现与工程化应用。课程包含以下模块：
📚 课程大纲
模块一：机器学习基础巩固
- 监督学习_概念
- 无监督学习_算法
- 强化学习_实战
- 模型评估_指标
模块二：深度学习框架实践
- TensorFlow_入门
- PyTorch_高级用法
- 模型优化_技巧
模块三：项目实战与部署
- 数据处理_流程
- 模型训练_步骤
- 部署_指南
🌐 扩展阅读
- 如需了解机器学习基础，请参考：/community/resources/blogs/AI/courses/machine_learning_course1
- 深度学习工具推荐：/community/resources/blogs/AI/tools/deep_learning_tools