人工智能书籍推荐 📚

以下是一些关于人工智能领域的经典与前沿书籍，适合不同层次的读者探索：

1. 《人工智能：一种现代的方法》

   • 作者：Stuart Russell & Peter Norvig
   • 这本被誉为AI领域“圣经”的书籍，系统讲解了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术。
   [点击了解更多](/community/resources/blogs/AI/intro)

2. 《深度学习》（花书）

   • 作者：Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
   • 专注于神经网络与深度学习技术，适合有一定数学基础的读者。
   [扩展阅读：深度学习应用案例](/community/resources/blogs/AI/applications)

3. 《人工智能简史》

   • 作者：尼克·博斯特罗姆
   • 从AI的起源到未来展望，用通俗语言梳理技术发展脉络。
   [探索AI伦理话题](/community/resources/blogs/AI/ethics)

4. 《机器学习实战》

   • 作者：Peter Harrington
   • 通过实际项目代码演示，帮助读者掌握算法实现。
   [查看配套代码库](/community/resources/code/AI)

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