机器学习算法是机器学习领域的基础，它们通过从数据中学习来帮助计算机做出预测或决策。以下是一些常见的机器学习算法：

  • 监督学习算法：

    • 线性回归
    • 逻辑回归
    • 决策树
    • 随机森林
    • 支持向量机 (SVM)

  • 无监督学习算法：

    • K-均值聚类
    • 主成分分析 (PCA)
    • 聚类层次法

  • 强化学习算法：

    • Q学习
    • 深度Q网络 (DQN)

机器学习算法流程图

更多关于机器学习算法的详细内容，可以参考本站机器学习教程。

希望这些信息能帮助您更好地理解机器学习算法。