本课程是专为想要学习 Python 数据科学技术的社区成员设计的。以下是课程的一些关键信息和资源。
课程内容
Python 基础
- Python 编程基础
- 控制流和函数
- 数据类型和变量
数据分析
- NumPy 和 Pandas 库
- 数据清洗和预处理
- 数据可视化
机器学习
- Scikit-learn 库
- 监督学习和无监督学习
- 模型评估和优化
学习资源
以下是一些推荐的资源,可以帮助你更好地学习 Python 数据科学:
社区支持
如果你在学习过程中遇到任何问题,欢迎加入我们的 Python 数据科学交流群 进行讨论。
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数据科学流程图
数据科学流程图可以帮助你更好地理解数据科学项目的过程。