Python 数据科学课程介绍

本课程是专为想要学习 Python 数据科学技术的社区成员设计的。以下是课程的一些关键信息和资源。

课程内容

• Python 基础

  • Python 编程基础
  • 控制流和函数
  • 数据类型和变量

• 数据分析

  • NumPy 和 Pandas 库
  • 数据清洗和预处理
  • 数据可视化

• 机器学习

  • Scikit-learn 库
  • 监督学习和无监督学习
  • 模型评估和优化

学习资源

以下是一些推荐的资源，可以帮助你更好地学习 Python 数据科学：

• NumPy 官方文档
• Pandas 官方文档
• Scikit-learn 官方文档

社区支持

如果你在学习过程中遇到任何问题，欢迎加入我们的 Python 数据科学交流群 进行讨论。

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• Python 编程基础
• Python Web 开发

数据科学流程图

数据科学流程图可以帮助你更好地理解数据科学项目的过程。