本课程是专为想要学习 Python 数据科学技术的社区成员设计的。以下是课程的一些关键信息和资源。

课程内容

  • Python 基础

    • Python 编程基础
    • 控制流和函数
    • 数据类型和变量
  • 数据分析

    • NumPy 和 Pandas 库
    • 数据清洗和预处理
    • 数据可视化
  • 机器学习

    • Scikit-learn 库
    • 监督学习和无监督学习
    • 模型评估和优化

学习资源

以下是一些推荐的资源,可以帮助你更好地学习 Python 数据科学:

社区支持

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数据科学流程图

数据科学流程图可以帮助你更好地理解数据科学项目的过程。