欢迎来到 PyTorch 教程页面!这里我们将介绍如何使用 PyTorch 进行深度学习。PyTorch 是一个流行的深度学习框架,它提供了灵活的编程接口和强大的功能。
快速开始
安装 PyTorch:首先,您需要在您的机器上安装 PyTorch。您可以从PyTorch 官网下载适合您系统的安装包。
编写第一个 PyTorch 程序:
import torch # 创建一个张量 x = torch.tensor([1, 2, 3]) # 打印张量 print(x)
使用 PyTorch 进行神经网络训练:
import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 创建一个简单的神经网络 model = nn.Linear(3, 1) # 定义损失函数和优化器 criterion = nn.MSELoss() optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01) # 训练模型 for _ in range(100): optimizer.zero_grad() output = model(x) loss = criterion(output, torch.tensor([2.0])) loss.backward() optimizer.step() print("训练完成!")
资源
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