欢迎来到 PyTorch 教程页面!这里我们将介绍如何使用 PyTorch 进行深度学习。PyTorch 是一个流行的深度学习框架,它提供了灵活的编程接口和强大的功能。

快速开始

  1. 安装 PyTorch:首先,您需要在您的机器上安装 PyTorch。您可以从PyTorch 官网下载适合您系统的安装包。

  2. 编写第一个 PyTorch 程序

    import torch
    
    # 创建一个张量
    x = torch.tensor([1, 2, 3])
    
    # 打印张量
    print(x)
    
  3. 使用 PyTorch 进行神经网络训练

    import torch.nn as nn
    import torch.optim as optim
    
    # 创建一个简单的神经网络
    model = nn.Linear(3, 1)
    
    # 定义损失函数和优化器
    criterion = nn.MSELoss()
    optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01)
    
    # 训练模型
    for _ in range(100):
        optimizer.zero_grad()
        output = model(x)
        loss = criterion(output, torch.tensor([2.0]))
        loss.backward()
        optimizer.step()
    
    print("训练完成!")
    

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