PyTorch 教程

欢迎来到 PyTorch 教程页面！这里我们将介绍如何使用 PyTorch 进行深度学习。PyTorch 是一个流行的深度学习框架，它提供了灵活的编程接口和强大的功能。

快速开始

1. 安装 PyTorch：首先，您需要在您的机器上安装 PyTorch。您可以从PyTorch 官网下载适合您系统的安装包。

2. 编写第一个 PyTorch 程序：

   import torch
   
   # 创建一个张量
   x = torch.tensor([1, 2, 3])
   
   # 打印张量
   print(x)
   

3. 使用 PyTorch 进行神经网络训练：

   import torch.nn as nn
   import torch.optim as optim
   
   # 创建一个简单的神经网络
   model = nn.Linear(3, 1)
   
   # 定义损失函数和优化器
   criterion = nn.MSELoss()
   optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01)
   
   # 训练模型
   for _ in range(100):
       optimizer.zero_grad()
       output = model(x)
       loss = criterion(output, torch.tensor([2.0]))
       loss.backward()
       optimizer.step()
   
   print("训练完成！")
   

资源

• PyTorch 官方文档：获取 PyTorch 的完整文档和教程。
• PyTorch 社区论坛：加入 PyTorch 社区，与其他开发者交流。

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