强化学习是机器学习领域的一个重要分支，它通过智能体与环境的交互来学习最优策略。以下是一些强化学习领域的研究热点和资源。

研究热点

  • 深度强化学习：结合深度神经网络与强化学习，实现更复杂的决策。
  • 多智能体强化学习：研究多个智能体之间的交互和协作。
  • 强化学习在现实世界中的应用：如自动驾驶、游戏、机器人控制等。

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