深度学习研究社区

深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了飞速的发展。以下是一些深度学习领域的研究方向和资源。

研究方向

• 神经网络架构：研究如何构建更高效、更强大的神经网络架构。
• 迁移学习：通过将知识从源域迁移到目标域，提高模型在不同任务上的表现。
• 强化学习：通过学习与环境交互的规则，使智能体能够完成复杂任务。

资源推荐

• 深度学习课程：本站提供的深度学习入门到进阶的在线课程。
• 深度学习论文：收集了最新的深度学习领域论文，方便研究者查阅。

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神经网络架构

迁移学习

强化学习