数据可视化是R语言中非常重要的一部分，能够帮助我们更直观地理解数据和分析结果。以下是关于R语言数据可视化的基础知识和实用技巧：

常用可视化包

R语言拥有丰富的可视化库，以下是几个常用的包：

  • ggplot2：基于“Grammar of Graphics”的强大绘图系统，适合制作高质量图表 📈
    了解更多 → /community/r_tutorial/advanced_ggplot2
  • plotly：交互式可视化工具，支持动态图表展示 🌐
  • lattice：用于复杂多变量数据的可视化，适合学术研究 📚

基本语法示例

# 示例：使用ggplot2绘制散点图
library(ggplot2)
ggplot(data = mtcars, aes(x = mpg, y = wt)) + 
  geom_point() + 
  labs(title = "汽车油耗与重量关系")
ggplot2_chart

可视化应用场景

  • 数据探索：通过箱线图（📊）或直方图（📈）发现数据分布规律
  • 趋势分析：折线图（📉）适合展示时间序列变化
  • 相关性分析：热力图（🔥）可直观显示变量间关系

扩展阅读

data_visualization_应用