欢迎来到我们的机器学习入门教程！在这里，你将了解到机器学习的基础知识、常用算法以及实际应用。

基础概念

  • 机器学习：一种让计算机通过数据学习并做出决策或预测的技术。
  • 监督学习：通过带有标签的训练数据来训练模型。
  • 无监督学习：通过未标记的数据来发现数据中的模式。

常用算法

  • 线性回归：用于预测连续值。
  • 逻辑回归：用于预测二元分类问题。
  • 支持向量机（SVM）：用于分类和回归问题。
  • 决策树：一种树形结构，用于分类和回归问题。

实际应用

机器学习被广泛应用于各个领域，例如：

  • 推荐系统：如Netflix和Amazon。
  • 自然语言处理：如聊天机器人和机器翻译。
  • 图像识别：如人脸识别和物体检测。

扩展阅读

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