📊 R语言基础：数据可视化入门

什么是数据可视化？

数据可视化是将数据通过图形、图表等形式呈现，帮助更直观地理解数据特征与规律。在R语言中，数据可视化是分析流程的重要环节，常用于探索性数据分析（EDA）和结果展示。

常用数据可视化库

• ggplot2：功能强大的图形系统，支持复杂图表定制
• plotly：交互式图表库，适合网页展示
• base R：内置基础绘图函数，适合快速生成简单图表

创建数据可视化的基本步骤

1. 数据准备
   使用read.csv()或data.table加载数据，确保数据格式正确
2. 选择图表类型
   根据数据特点选择合适的图表：柱状图、折线图、散点图、饼图等
3. 编写代码
   示例：

   library(ggplot2)
   ggplot(data = mtcars, aes(x = cyl, y = mpg)) + 
     geom_boxplot() + 
     labs(title = "油耗与气缸数关系")
   

4. 调整样式
   修改颜色、标签、图例等细节提升可读性

常见图表类型

• 柱状图：对比分类数据
• 折线图：展示数据趋势
• 散点图：分析变量间相关性
• 饼图：显示比例分布

实际应用案例

• 分析销售数据趋势
• 可视化实验结果对比
• 探索用户行为模式

如需深入学习高级可视化技巧，可访问 R语言进阶：高级数据可视化 专题。