在深入理解数据结构与算法之前，我们需要掌握一些高级的概念和技巧。以下是一些常见的高级数据结构和算法的介绍。

常见高级数据结构

  • 哈希表：通过哈希函数将键映射到数组中的位置，从而实现快速的查找、插入和删除操作。
  • 树：一种非线性数据结构，由节点组成，每个节点有零个或多个子节点。
    • 二叉树：每个节点最多有两个子节点。
    • 平衡二叉树：如AVL树和红黑树，它们通过旋转操作保持树的平衡，以优化搜索、插入和删除操作。
    • B树和B+树：用于磁盘存储，它们通过多级索引来优化查找操作。
  • 图：由节点（顶点）和边组成，用于表示实体之间的复杂关系。

常见高级算法

  • 动态规划：通过将问题分解为更小的子问题，并存储这些子问题的解来避免重复计算。
  • 贪心算法：通过在每一步选择当前最优解来解决问题。
  • 分治算法：将问题分解为更小的子问题，递归地解决它们，并将解合并起来。

扩展阅读

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算法图解