负载测试是评估系统在压力下的性能表现，确保应用能稳定处理高并发请求。以下是关键知识点：
1. 核心概念
- 定义：通过模拟多用户同时访问，测试系统在极限负载下的响应能力
- 目标：发现性能瓶颈、验证系统稳定性、优化资源分配
- 指标：响应时间、吞吐量、错误率、资源利用率
2. 基本步骤
- 需求分析
- 工具选择（如 JMeter 或 Load_Runner）
- 测试场景设计
- 执行测试
- 结果分析与优化
3. 常用工具
| 工具名称 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| JMeter | 开源、支持多协议 | 接口压力测试 |
| Locust | 异步并发、易于扩展 | 高并发场景模拟 |
| Gatling | 高性能、可读性好 | 大规模负载测试 |
4. 注意事项
- 避免真实数据泄露，使用虚拟数据
- 压力梯度应逐步增加，防止系统崩溃
- 监控服务器资源（CPU/内存/网络）
如需进一步了解性能测试的最佳实践，可访问 /performance-testing-best-practices 指南。