负载测试是评估系统在压力下的性能表现,确保应用能稳定处理高并发请求。以下是关键知识点:

1. 核心概念

  • 定义:通过模拟多用户同时访问,测试系统在极限负载下的响应能力
  • 目标:发现性能瓶颈、验证系统稳定性、优化资源分配
  • 指标:响应时间、吞吐量、错误率、资源利用率

2. 基本步骤

  1. 需求分析
  2. 工具选择(如 JMeterLoad_Runner
  3. 测试场景设计
  4. 执行测试
  5. 结果分析与优化

3. 常用工具

工具名称 特点 适用场景
JMeter 开源、支持多协议 接口压力测试
Locust 异步并发、易于扩展 高并发场景模拟
Gatling 高性能、可读性好 大规模负载测试

4. 注意事项

  • 避免真实数据泄露,使用虚拟数据
  • 压力梯度应逐步增加,防止系统崩溃
  • 监控服务器资源(CPU/内存/网络)

如需进一步了解性能测试的最佳实践,可访问 /performance-testing-best-practices 指南。

Load_Testing_Basics