Seaborn 高级教程

Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的 Python 绘图库，它提供了大量高级的绘图功能，使得数据可视化变得更加简单和美观。以下是一些关于 Seaborn 高级功能的教程。

高级绘图技巧

1. 分组和分层绘图 使用 FacetGrid 可以实现分组和分层绘图，这对于展示多个分组或层次的数据非常有用。

   import seaborn as sns
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   data = sns.load_dataset("tips")
   g = sns.FacetGrid(data, col="time")
   g.map(plt.hist, "total_bill")
   

2. 自定义颜色和样式 Seaborn 提供了丰富的颜色和样式选项，可以自定义图表的外观。

   sns.set(style="whitegrid")
   sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=data)
   

3. 交互式图表 使用 plotly 和 bokeh 可以将 Seaborn 图表转换为交互式图表。

   import plotly.express as px
   
   fig = px.bar(data, x="day", y="total_bill")
   fig.show()
   

扩展阅读

更多关于 Seaborn 的教程和示例，请访问Seaborn 官方文档。

Seaborn 图表示例